Python3 连接 MySQL 数据库：高效数据交互的必备技能 在当今数据驱动的时代，数据库管理系统（DBMS）作为数据存储与检索的核心组件，扮演着举足轻重的角色

    MySQL，作为一款开源的关系型数据库管理系统，凭借其高性能、可扩展性和易用性，在众多项目中得到了广泛应用

    而Python，作为一种高级编程语言，因其简洁的语法、丰富的库支持和强大的社区资源，成为了数据处理与分析的首选工具

    将Python与MySQL结合，无疑能够极大提升数据处理的效率和灵活性

    本文将深入探讨如何使用Python3连接MySQL数据库，实现高效的数据交互

     一、为什么选择Python3连接MySQL 1.跨平台兼容性：Python和MySQL都支持多种操作系统，包括Windows、Linux和macOS，这意味着无论你的开发环境如何，都能轻松搭建起Python与MySQL的交互桥梁

     2.丰富的库支持：Python拥有众多用于数据库操作的第三方库，其中`mysql-connector-python`、`PyMySQL`和`SQLAlchemy`是最常用的几个

    这些库提供了简洁的API，使得连接数据库、执行SQL语句和处理结果集变得易如反掌

     3.高效的数据处理能力：Python擅长处理复杂的数据结构和算法，结合MySQL强大的数据管理能力，可以高效地完成数据清洗、转换、分析等操作

     4.社区支持与文档资源：Python和MySQL都拥有庞大的社区和详尽的官方文档，遇到问题时，可以快速找到解决方案或寻求帮助

     二、准备工作 在开始之前，请确保你已经完成了以下准备工作： 1.安装MySQL：可以通过MySQL官方网站下载并安装适用于你操作系统的MySQL版本

    安装完成后，记得启动MySQL服务

     2.创建数据库和用户：登录MySQL命令行客户端，创建一个用于测试的数据库和用户，并授予相应的权限

    例如： sql CREATE DATABASE testdb; CREATE USER testuser@localhost IDENTIFIED BY password; GRANT ALL PRIVILEGES ON testdb. TO testuser@localhost; FLUSH PRIVILEGES; 3.安装Python和MySQL连接器：确保你的计算机上已安装Python3

    然后，使用pip安装一个MySQL连接器库，如`mysql-connector-python`： bash pip install mysql-connector-python 三、Python3连接MySQL数据库 下面是一个使用`mysql-connector-python`库连接MySQL数据库并执行简单查询的示例： python import mysql.connector from mysql.connector import Error def create_connection(host_name, user_name, user_password, db_name): connection = None try: connection = mysql.connector.connect( host=host_name, user=user_name, passwd=user_password, database=db_name ) print(Connection to MySQL DB successful) except Error as e: print(fThe error{e} occurred) return connection def execute_query(connection, query): cursor = connection.cursor() try: cursor.execute(query) connection.commit() print(Query executed successfully) except Error as e: print(fThe error{e} occurred) def fetch_data(connection, query): cursor = connection.cursor(dictionary=True) result = None try: cursor.execute(query) result = cursor.fetchall() return result except Error as e: print(fThe error{e} occurred) Main program if__name__ ==__main__: connection = create_connection(localhost, testuser, password, testdb) if connection is not None: Create a table create_table_query = CREATE TABLE IF NOT EXISTS employees( id INT AUTO_INCREMENT, name TEXT NOT NULL, age INT, department TEXT, PRIMARY KEY(id) ) execute_query(connection, create_table_query) Insert data into the table insert_query = INSERT INTO employees(name, age, department) VALUES(%s, %s, %s) employee_data =【(John Doe,30, HR),(Jane Smith,25, Finance)】 for data in employee_data: cursor = connection.cursor() cursor.execute(insert_query, data) connection.commit() print(Data inserted successfully) Fetch data from the table select_query = SELECTFROM employees rows = fetch_data(connection, select_query) for row in rows: print(row) Close the connection connection.close() 四、代码解析 1.创建连接：create_connection函数负责建立与MySQL数据库的连接

    需要提供数据库的主机名、用户名、密码和数据库名

     2.执行查询：execute_query函数用于执行SQL语句，如创建表、插入数据等

    注意，执行修改数据的语句（如INSERT、UPDATE、DELETE）后，需要调用`connection.commit()`来提交事务

     3.获取数据：fetch_data函数执行SELECT语句，并将结果以字典形式返回

    通过设置`cursor(dictionary=True)`，可以方便地按列名访问数据

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