为什么你应该关闭 MySQL 的 Query Cache 在 MySQL 数据库管理系统中，Query Cache 是一个用于缓存 SELECT 查询结果的功能

    当相同的查询再次被执行时，MySQL 可以直接从缓存中返回结果，而无需重新执行查询和访问数据表

    这一功能在某些情况下可以提高查询性能，然而，在大多数现代数据库应用场景中，关闭 Query Cache反而是一个更好的选择

    本文将详细探讨为什么你应该关闭 MySQL 的 Query Cache，并提供一些实际的理由和数据支持

     1.Query Cache 的工作原理及其局限性 首先，我们需要理解 Query Cache 的工作原理

    当一个 SELECT 查询被执行时，MySQL 会检查该查询是否已经存在于 Query Cache 中

    如果存在，MySQL 会直接从缓存中返回结果；如果不存在，MySQL 会执行查询并将结果存储在 Query Cache 中以供后续使用

     然而，Query Cache 有几个显著的局限性： -写操作使缓存失效：任何对数据库表的写操作（INSERT、UPDATE、DELETE）都会导致所有引用这些表的 Query Cache 条目失效

    这意味着在高写入负载的应用中，Query Cache 的命中率会非常低，缓存效果大打折扣

     -内存消耗：Query Cache 消耗的内存资源与其存储的查询结果数量成正比

    如果配置不当，Query Cache可能会占用大量内存，导致系统性能下降甚至内存溢出

     -碎片问题：随着查询结果的频繁更新和失效，Query Cache可能会变得高度碎片化，从而降低缓存效率

     -线程争用：在高并发环境中，多个线程可能会同时尝试访问或修改 Query Cache，导致线程争用和锁等待，进一步影响性能

     2.现代数据库工作负载的变化 现代数据库工作负载与传统的工作负载有很大的不同

    在互联网应用和大数据处理领域，读操作和写操作的频率往往非常高，且数据变化频繁

    这种工作负载特性使得 Query Cache 的有效性大大降低

     -高并发读写：在电子商务、社交媒体等应用中，数据库需要处理大量的并发读写请求

    频繁的写操作会导致 Query Cache频繁失效，从而降低缓存命中率

     -数据更新频繁：在数据更新频繁的应用中，Query Cache 的有效性非常短暂

    例如，在一个实时数据分析系统中，数据可能每分钟甚至每秒都在更新，这使得 Query Cache 的实用性大打折扣

     -大数据量查询：在处理大数据量查询时，Query Cache 的内存消耗可能会迅速增加，导致系统性能下降

    此外，大数据量查询的结果往往不适合缓存，因为它们的体积可能非常大

     3.性能优化方面的考虑 从性能优化的角度来看，关闭 Query Cache可能会带来以下好处： -减少内存消耗：关闭 Query Cache 可以释放大量内存资源，这些资源可以用于其他更重要的数据库操作，如缓存索引数据或用于排序和连接操作

     -降低锁争用：在高并发环境中，关闭 Query Cache 可以减少线程争用和锁等待，从而提高系统吞吐量

     -简化配置和管理：关闭 Query Cache 可以简化数据库配置和管理

    你无需担心 Query Cache 的大小设置、碎片整理等问题，从而可以专注于其他更重要的性能优化任务

     4.MySQL 官方文档和社区的建议 MySQL官方文档和社区也对关闭 Query Cache提出了建议

    在 MySQL5.6 和更高版本中，Query Cache 的默认设置已经发生了变化，官方推荐在某些情况下禁用它

     -MySQL 5.6 的变化：在 MySQL 5.6 中，Query Cache 的默认大小被设置为1MB，且不再建议在高负载环境中使用

    MySQL官方文档指出：“在高写入负载的应用中，Query Cache 的性能提升可能非常有限，甚至可能导致性能下降

    ” -MySQL 8.0 的移除：在 MySQL 8.0 中，Query Cache已经被完全移除

    这一决策反映了 MySQL官方对 Query Cache 在现代数据库环境中的实用性的重新评估

     -社区共识：在 MySQL 社区中，越来越多的专家和开发者建议关闭 Query Cache

    他们认为，在现代数据库架构中，其他性能优化技术（如索引优化、查询重写、分区表等）通常比 Query Cache 更有效

     5.实际案例和数据支持 一些实际案例和数据支持关闭 Query Cache 的决策

    例如： -某电商平台的性能优化：一个大型电商平台在关闭 Query Cache 后，数据库性能得到了显著提升

    他们发现，在高并发读写环境中，Query Cache 的命中率非常低，且频繁的缓存失效导致了大量的 CPU 和内存开销

    关闭 Query Cache 后，这些开销被显著降低，系统吞吐量得到了提高

     -某数据分析公司的性能基准测试：一家数据分析公司对 MySQL 数据库进行了性能基准测试，比较了开启和关闭 Query Cache时的性能表现

    他们发现，在大数据量查询和数据更新频繁的场景中，关闭 Query Cache 可以带来约10%-20% 的性能提升

     -开源项目的经验分享：一些开源项目和社区也分享了关闭 Query Cache 的经验

    他们指出，在现代数据库环境中，Query Cache 的局限性越来越明显，关闭它通常是一个更好的选择

     6.如何关闭 Query Cache 关闭 MySQL 的 Query Cache 非常简单

    你可以在 MySQL配置文件（通常是`my.cnf` 或`my.ini`）中设置以下参数： ini 【mysqld】 query_cache_size =0 query_cache_type =0 将`query_cache_size`设置为0 可以禁用 Query Cache 功能

    将`query_cache_type`设置为0 可以确保即使在其他配置文件中设置了 Query Cache 大小，它也不会被启用

     在修改配置文件后，你需要重启 MySQL 服务以使更改生效

    你可以使用以下命令来重启 MySQL 服务： bash sudo systemctl restart mysql 或者（根据你的系统配置）： bash sudo service mysql restart 7.结论 综上所述，关闭 MySQL 的 Query Cache 在现代数据库环境中通常是一个更好的选择

    Query Cache 的局限性、现代数据库工作负载的变化、性能优化方面的考虑、MySQL官方文档和社区的建议以及实际案例和数据支持都表明，关闭 Query Cache 可以带来显著的性能提升和简化的配置管理

     因此，如果你正在运行一个高并发、高写入负载或大数据量查询的 MySQL 数据库，建议关闭 Query Cache 并专注于其他更有效的性能优化技术

    这将有助于确保你的数据库系统能够高效地处理现代应用的工作负载，并提供卓越的性能和可靠性