Python MySQL 方法实例教程：全面掌握数据库操作 在当今的数据驱动时代，Python作为一种高效且易用的编程语言，与 MySQL 这一强大的关系型数据库管理系统结合，成为了数据科学、Web 开发等多个领域中的热门选择

    无论你是数据分析师、后端开发者，还是机器学习工程师，掌握 Python 操作 MySQL 的方法都至关重要

    本文将通过实例，全面而详细地介绍如何使用 Python 连接 MySQL 数据库、执行 SQL语句、管理数据等，帮助你迅速上手并高效应用

     一、准备工作 在开始之前，请确保你的系统上已经安装了以下软件： 1.Python：建议版本为 Python 3.x，可通过 Python官网下载安装

     2.MySQL：可以从 MySQL 官方网站下载并安装 MySQL Server

     3.MySQL Connector/Python：这是 MySQL官方提供的 Python 驱动，用于连接和操作 MySQL 数据库

    可以通过 pip 安装： bash pip install mysql-connector-python 二、连接 MySQL 数据库 首先，我们需要创建一个到 MySQL 数据库的连接

    这通常涉及提供数据库的主机名、端口、用户名、密码以及要连接的数据库名称

     python import mysql.connector 配置数据库连接信息 config ={ user: your_username, password: your_password, host: localhost,或你的数据库服务器地址 port:3306, MySQL 默认端口 database: your_database } 建立连接 cnx = mysql.connector.connect(config) 验证连接是否成功 if cnx.is_connected(): print(连接成功！) else: print(连接失败！) 使用完毕后关闭连接 cnx.close() 三、创建游标对象 在 MySQL Connector/Python 中，游标对象用于执行 SQL 查询并获取结果

    游标对象提供了多种方法来处理 SQL 命令和结果集

     python 重新建立连接（为了演示，这里再次建立连接） cnx = mysql.connector.connect(config) 创建游标对象 cursor = cnx.cursor() 使用完毕后关闭游标和连接 cursor.close() cnx.close() 四、执行 SQL 查询 4.1 执行 SELECT 查询 执行 SELECT 查询并获取结果集是数据库操作中最常见的任务之一

    以下是一个简单的示例： python 重新建立连接和创建游标 cnx = mysql.connector.connect(config) cursor = cnx.cursor() 定义 SQL 查询语句 query = SELECTFROM your_table 执行查询 cursor.execute(query) 获取所有结果行 rows = cursor.fetchall() 遍历并打印结果 for row in rows: print(row) 关闭游标和连接 cursor.close() cnx.close() 4.2 使用参数化查询 参数化查询不仅提高了代码的可读性，更重要的是可以防止 SQL注入攻击

     python 重新建立连接和创建游标 cnx = mysql.connector.connect(config) cursor = cnx.cursor() 定义带参数的 SQL 查询语句 query = SELECT - FROM your_table WHERE column_name = %s parameter =(value,) 注意这是一个元组，即使只有一个参数 执行查询 cursor.execute(query, parameter) 获取所有结果行 rows = cursor.fetchall() 遍历并打印结果 for row in rows: print(row) 关闭游标和连接 cursor.close() cnx.close() 4.3插入数据 插入数据通常使用 INSERT INTO语句

    在执行插入操作后，可以使用`cursor.lastrowid` 属性获取新插入行的 ID（如果数据库表有自增主键）

     python 重新建立连接和创建游标 cnx = mysql.connector.connect(config) cursor = cnx.cursor() 定义 SQL插入语句 insert_query = INSERT INTO your_table(column1, column2) VALUES(%s, %s) values =(value1, value2) 执行插入操作 cursor.execute(insert_query, values) 提交事务 cnx.commit() 获取新插入行的 ID new_id = cursor.lastrowid print(f新插入行的 ID 为：{new_id}) 关闭游标和连接 cursor.close() cnx.close() 4.4 更新数据 更新数据使用 UPDATE语句

    同样地，执行更新操作后需要提交事务

     python 重新建立连接和创建游标 cnx = mysql.connector.connect(config) cursor = cnx.cursor() 定义 SQL 更新语句 update_query = UPDATE your_table SET column1 = %s WHERE column2 = %s values =(new_value1, condition_value) 执行更新操作 cursor.execute(update_query, values) 提交事务 cnx.commit() 关闭游标和连接 cursor.close() cnx.close() 4.5 删除数据 删除数据使用 DELETE语句

    同样需要提交事务

     python 重新建立连接和创建游标 cnx = mysql.connector.connect(config) cursor = cnx.cursor() 定义 SQL 删除语句 delete_query = DELETE FROM your_table WHERE column_name = %s parameter =(value,) 执行删除操作 cursor.execute(delete_query, parameter) 提交事务 cnx.commit() 关闭游标和连接 cursor.close() cnx.close() 五、处理异常 在实际应用中，处理数据库操作可能遇到的异常是非常重要的

    MySQL Connector/Python提供了异常处理机制，允许我们捕获并处理特定的数据库错误

     python try: 建立连接和创建游标 cnx = mysql.connector.connect(config)