Egg.js 与 MySQL模糊搜索：打造高效灵活的搜索功能 在当今信息化快速发展的时代，数据搜索功能已成为各类应用不可或缺的一部分

    无论是电商平台上的商品搜索、内容管理系统中的文章检索，还是企业内部系统中的数据查询，模糊搜索因其灵活性和用户友好性而备受青睐

    本文将详细介绍如何在基于 Egg.js框架的 Node.js 应用中实现与 MySQL数据库的模糊搜索功能，以打造一个既高效又灵活的数据检索系统

     一、引言 Egg.js 是一个为企业级应用和框架设计的 Node.js框架，提供了丰富的插件机制和灵活的扩展能力

    MySQL作为一种广泛使用的关系型数据库管理系统，具有高性能、可靠性和易用性等优点

    结合 Egg.js 和 MySQL，可以实现高效的后端服务，其中模糊搜索功能更是提升用户体验的关键一环

     二、准备工作 在开始之前，请确保你已经安装了 Node.js 和 MySQL，并熟悉基本的命令行操作

    此外，你还需要安装一些必要的 npm 包，包括`egg`、`egg-mysql` 和其他相关依赖

     1.安装 Node.js 和 npm： 如果尚未安装 Node.js 和 npm，请前往【Node.js官网】(https://nodejs.org/) 下载并安装最新版本

     2.初始化 Egg.js 项目： bash mkdir egg-mysql-fuzzy-search cd egg-mysql-fuzzy-search npm init egg --type=simple npm install npm run dev 3.安装 MySQL 客户端： bash npm install egg-mysql --save 4.配置 MySQL： 在`config/config.default.js`文件中添加 MySQL 配置： javascript exports.mysql ={ client:{ host: localhost, port: 3306, user: root, password: your_password, database: test_db, }, app: true, agent: false, }; 三、创建数据库和表 在进行模糊搜索之前，我们需要一个包含数据的 MySQL 表

    以下是一个简单的示例，假设我们有一个名为`articles` 的表，存储文章信息

     1.创建数据库： sql CREATE DATABASE test_db; USE test_db; 2.创建表： sql CREATE TABLE articles( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, title VARCHAR(255) NOT NULL, content TEXT, created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ); 3.插入示例数据： sql INSERT INTO articles(title, content) VALUES (Introduction to Egg.js, An overview of Egg.js framework.), (MySQL Basics for Beginners, Learn the fundamentals of MySQL.), (Node.js Performance Tuning, Tips for optimizing Node.js applications.), (Full-Text Search in MySQL, Exploring full-text search capabilities in MySQL.); 四、实现模糊搜索功能 在 Egg.js 应用中实现模糊搜索功能，通常涉及以下几个步骤：定义路由、编写控制器逻辑、执行 SQL 查询并返回结果

     1.定义路由： 在`app/router.js`文件中添加模糊搜索的路由： javascript module.exports = app =>{ const{ router, controller} = app; router.get(/search, controller.article.search); }; 2.编写控制器逻辑： 在`app/controller/article.js`文件中实现模糊搜索的逻辑： javascript const Controller = require(egg).Controller; class ArticleController extends Controller{ async search(){ const{ ctx} = this; const{ q} = ctx.query; if(!q){ ctx.throw(400, Search query is required); } const articles = await ctx.service.article.search(q); ctx.body ={ success: true, data: articles, }; } } module.exports = ArticleController; 3.编写服务层逻辑： 在`app/service/article.js`文件中编写与 MySQL交互的服务层逻辑： javascript const Service = require(egg).Service; class ArticleService extends Service{ async search(query){ const{ app, mysql} = this; const{ SQL_LIMIT} = app.config.custom; //假设在配置文件中定义了每页显示数量 const sql =` SELECT id, title, content FROM articles WHERE title LIKE ? OR content LIKE ? LIMIT ? `; const values =【`%${query}%`,`%${query}%`, SQL_LIMIT】; const【results】 = await mysql.query(sql, values); return results; } } module.exports = ArticleService; 4.配置 SQL_LIMIT（可选）： 在`config/config.default.js`文件中添加`SQL_LIMIT` 配置： javascript exports.custom ={ SQL_LIMIT:10, // 每页显示的结果数量 }; 五、测试模糊搜索功能 启动 Egg.js 应用后，你可以通过浏览器或 Postman 等 API 测试工具访问`/search`路由，并传递查询参数`q` 来测试模糊搜索功能

     例如： bash curl http://localhost:7001/search?q=Node.js 预期返回结果可能包含标题或内容中包含`Node.js` 的文章记录

     六、优化与扩展 虽然基本的模糊搜索功能已经实现，但在实际应用中，我们可能还需要考虑以下几个方面进行优化和扩展： 1.性能优化： -全文索引：对于大规模数据集，MySQL 的全文索