MySQL DDL与DML：构建与操作数据库的基石 在当今数据驱动的时代，数据库管理系统（DBMS）扮演着至关重要的角色

    MySQL，作为开源数据库领域的佼佼者，凭借其高性能、可靠性和易用性，在众多企业和项目中得到了广泛应用

    在MySQL中，数据定义语言（DDL）和数据操作语言（DML）是构建和操作数据库不可或缺的两大组件

    本文将深入探讨MySQL中DDL与DML的用法，展现它们在数据库管理中的强大功能和重要性

     一、数据定义语言（DDL）：构建数据库的蓝图 DDL（Data Definition Language）主要用于定义和管理数据库结构，包括创建、修改和删除数据库对象（如表、索引、视图等）

    DDL语句执行后，通常会立即生效，并且这些更改是持久的，意味着它们会影响数据库的整体架构

     1. 创建数据库和表 创建数据库是数据库项目的第一步，通过`CREATE DATABASE`语句实现

    例如： sql CREATE DATABASE my_database; 随后，在指定的数据库中创建表，使用`CREATE TABLE`语句

    这是定义数据结构的关键步骤，涉及指定列名、数据类型、约束等： sql USE my_database; CREATE TABLE users( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, username VARCHAR(50) NOT NULL, password VARCHAR(255) NOT NULL, email VARCHAR(100), created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ); 2. 修改数据库结构 随着项目需求的变化，可能需要调整数据库结构

    `ALTER TABLE`语句允许我们添加、删除或修改表中的列，以及添加或删除索引等

    例如，向`users`表添加一个新的列`phone_number`： sql ALTER TABLE users ADD COLUMN phone_number VARCHAR(20); 3. 删除数据库对象 当某个数据库对象不再需要时，可以使用`DROP`语句将其删除

    `DROP TABLE`用于删除表，`DROP DATABASE`用于删除整个数据库： sql DROP TABLE users; DROP DATABASE my_database; 二、数据操作语言（DML）：数据的增删改查 DML（Data Manipulation Language）用于对数据库中的数据进行操作，包括插入、更新、删除和查询数据

    DML语句通常不会改变数据库的结构，而是直接影响存储的数据

     1.插入数据 使用`INSERT INTO`语句向表中插入新记录

    可以一次性插入一行或多行数据： sql INSERT INTO users(username, password, email) VALUES(john_doe, password123, john@example.com); INSERT INTO users(username, password, email) VALUES (jane_smith, pass456, jane@example.com), (alice_jones, securepass, alice@example.com); 2. 查询数据 `SELECT`语句是DML中最常用的命令，用于从数据库中检索数据

    可以指定要查询的列、设置条件、排序结果等： sql SELECT - FROM users WHERE email LIKE %example.com; SELECT username, email FROM users ORDER BY created_at DESC LIMIT10; 3. 更新数据 `UPDATE`语句用于修改表中已存在的记录

    必须指定要更新的列和新值，以及用于定位要更新记录的条件： sql UPDATE users SET email = john_new@example.com WHERE username = john_doe; 4. 删除数据 `DELETE FROM`语句用于删除表中符合条件的记录

    务必小心使用，因为一旦执行，删除的数据通常无法恢复： sql DELETE FROM users WHERE username = alice_jones; 三、DDL与DML的协同作用：构建高效数据库系统 DDL和DML在数据库管理中各司其职，但又紧密相连

    DDL负责定义数据库的结构，为数据存储提供框架；而DML则在这个框架内操作数据，实现数据的动态管理

     -设计先行：在项目初期，通过DDL语句精心设计数据库结构，确保数据模型的高效性和可扩展性

    良好的设计能够减少未来的数据迁移和重构成本

     -数据操作的高效性：DML语句的执行效率直接影响数据库的性能

    优化查询语句