遵循58 MySQL军规，打造高效数据库架构 在当今互联网业务迅速发展的时代，数据库作为信息系统的核心组件，其性能的稳定与高效直接关系到业务的成败

    特别是在大数据量、高并发的场景下，如何确保MySQL数据库的稳定运行和高效性能，成为每个技术团队必须面对的重要课题

    58到家的MySQL军规，正是基于这一背景，经过实践检验的一套数据库使用规范

    本文将详细解读这些军规，帮助大家更好地理解和应用，从而打造高效、稳定的数据库架构

     一、基础规范：奠定坚实基石 1. 必须使用InnoDB存储引擎 InnoDB是MySQL的默认存储引擎，它支持事务处理、行级锁定和外键约束，具备更好的并发性能和故障恢复能力

    此外，InnoDB在CPU及内存缓存页方面进行了优化，使得资源利用率更高

    在高并发、大数据量的互联网业务中，InnoDB存储引擎无疑是最佳选择

     2. 必须使用utf8mb4字符集 utf8mb4是utf8的超集，能够存储4字节的字符，包括各种表情符号

    使用utf8mb4字符集，可以避免乱码风险，同时节省存储空间

    在互联网业务中，用户生成的内容日益丰富多样，使用utf8mb4字符集能够更好地满足这些需求

     3. 禁止使用存储过程、视图、触发器和Event 在高并发、大数据量的互联网业务中，架构设计思路是“解放数据库CPU，将计算转移到服务层”

    存储过程、视图、触发器和Event等功能虽然强大，但在并发量大的情况下，它们可能拖慢数据库性能

    因此，这些功能应被禁止使用，以确保数据库的高效运行

     4. 禁止存储大文件或大照片 数据库擅长的是存储与索引，而不是处理大文件或大照片

    这些大文件应该存储在文件系统或对象存储系统中，数据库中只需存储其路径即可

    这样做可以避免数据库承受不必要的负担，提高整体性能

     二、命名规范：清晰明了，易于管理 1. 数据库连接规范 只允许使用内网域名连接数据库，而不是IP地址

    线上环境、开发环境、测试环境的数据库内网域名应遵循命名规范

    例如，业务名称为xxx的线上环境数据库域名为a.xxx.db，开发环境为a.xxx.rdb，测试环境为a.xxx.tdb

    从库在名称后加-s标识，备库在名称后加-ss标识

     2. 库名、表名、字段名规范 库名、表名、字段名应使用小写字母和下划线分隔，长度不超过32个字符，且必须见名知意

    禁止拼音和英文混用

    表名使用t_xxx格式，非唯一索引名使用idx_xxx格式，唯一索引名使用uniq_xxx格式

    这样的命名规范有助于团队成员快速理解数据库结构，提高开发效率

     三、表设计规范：优化结构，提升性能 1. 单实例表数目和单表列数目限制 单实例表数目应小于500个（某些升级版军规建议控制在2000个以内），单表列数目应小于30个

    过多的表和列会增加数据库的复杂性和管理难度，降低性能

     2. 主键设计 表必须有主键，推荐使用UNSIGNED整数类型

    主键递增可以提高插入性能，避免page分裂，减少表碎片，提升空间和内存的使用效率

    同时，较短的数据类型作为主键可以减少索引的磁盘空间占用，提高索引的缓存效率

     3. 禁止使用外键 外键会导致表与表之间耦合，影响update和delete等SQL性能，甚至可能造成死锁

    在高并发情况下，外键容易成为数据库性能的瓶颈

    因此，应禁止使用外键，如果需要保证数据完整性，应由应用程序实现

     四、字段设计规范：精细管理，避免冗余 1. 字段定义 必须把字段定义为NOT NULL并设默认值

    NULL值会使索引、索引统计和值比较变得更加复杂，增加数据库处理的复杂性

    同时，NULL值需要更多的存储空间，并且在查询时只能使用IS NULL或IS NOT NULL操作符，限制了查询的灵活性

     2. 数据类型选择 根据业务场景选择合适的数据类型

    例如，对于字段长度固定或近似的业务场景，适合使用CHAR类型以减少碎片并提高查询性能；对于字段长度相差较大或更新较少的业务场景，适合使用VARCHAR类型以减少空间占用

    此外，应使用INT UNSIGNED存储IPv4地址，使用VARCHAR(20)存储手机号等

     3. 禁止使用TEXT、BLOB类型 TEXT和BLOB类型会浪费更多的磁盘和内存空间，非必要的大量大字段查询会淘汰掉热数据，导致内存命中率急剧降低，影响数据库性能

    因此，应禁止使用这些类型，除非确实有必要存储大量文本或二进制数据

     4. 禁止使用小数存储货币 小数存储货币容易导致金额计算不准确

    应使用整数类型存储货币金额，以避免精度损失和计算错误

     五、索引设计规范：合理构建，高效查询 1. 索引数量控制 单表索引建议控制在5个以内

    过多的索引会影响写性能，并在生成执行计划时降低性能

    同时，异常复杂的查询需求可以选择更适合的存储方式，如Elasticsearch等

     2. 索引字段选择 禁止在更新十分频繁、区分度不高的属性上建立索引

    更新频繁的字段建立索引会大大降低数据库性能；而区分度不高的属性建立索引则不能有效过滤数据，性能与全表扫描类似

    建立组合索引时，必须把区分度高的字段放在前面，以更有效地过滤数据

     六、SQL使用规范：优化查询，提升效率 1. 禁止使用SELECT 只获取必要的字段，避免读取不需要的列增加CPU、IO、NET消耗

    同时，指定字段能有效利用索引覆盖，提高查询效率

    在表结构变更时，指定字段查询也能保证对应用程序无影响

     2. 禁止使用INSERT INTO ... VALUES() 必须显示指定插入的列属性

    这样做同样是为了避免在表结构变更时出现程序BUG，并确保数据的准确性

     3. 禁止使用属性隐式转换 隐式类型转换会使索引失效，导致全表扫描

    因此，在编写SQL语句时，应确保数据类型的一致性，避免隐式转换的发生

     4. 禁止在WHERE条件的属性上使用函数或表达式 这同样会导致索引失效，全表扫描

    正确的做法是将函数或表达式应用到常量上，而不是字段上

    例如，将SELECT uid FROMt_user WHEREfrom_unixtime(day)>=‘2017-02-15’改写为SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp(‘2017-02-15 00:00:00’)

     5. 禁止负向查询以及%开头的模糊查询 负向查询条件（如NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE等）和%开头的模糊查询都会导致全表扫描

    因此，应尽量避免使用这些查询条件，以提高查询效率

     6. 禁止大表JOIN和子查询 大表JOIN和子查询会产生临时表，消耗较多内存与CPU资源，极大影响数据库性能

    在可能的情况下，应尽量避免使用这些操作，或者通过优化查询逻辑来减少其影响

     7. 禁止使用OR条件 旧版本MySQL的OR查询不能命中索引

    即使在新版本中能够命中索引，也应尽量避免使用OR条件，以减少数据库的处理负担

    正确的做法是使用IN查询来替代OR条件

    但需要注意的是，IN查询的值应少于50个，以避免性能下降

     结语：遵循军规，打造高效数据库架构 58到家的MySQL军规是一套经过实践检验的数据库使用规范，它涵盖了基础规范、命名规范、表设计规范、字段设计规范、索引设计规范以及SQL使用规范等多个方面

    遵循这些军规，可以帮助我们打造高效、稳定的数据库架构，提升业务系统的性能和可靠性

    在互联网业务迅速发展的今天，这些军规无疑具有重要的指导意义和实践价值

    让我们共同努力，遵循58 MySQL军规，为业务的成功保驾护航！