Linux HPL搭建指南 高性能线性代数库（HPL）是用于大规模矩阵运算的重要工具，特别是在科学计算和工程领域

    它依赖于BLAS（基本线性代数子程序）库，并通过MPI（消息传递接口）进行并行计算

    本文旨在详细指导如何在Linux环境下搭建HPL，确保每一步都清晰明了，便于读者顺利实现

     一、环境准备 首先，我们需要选择一个合适的Linux发行版

    虽然HPL可以在多种Linux系统上运行，但较新的Ubuntu版本（如Ubuntu 18.04和Ubuntu 20.04）以及基于Debian的系统（如Deepin）通常表现更好

    如果可能，推荐使用这些系统进行搭建

     接下来，确保系统已经安装了必要的编译工具和依赖库

    这些工具包括GCC（GNU编译器集合）、GFortran（Fortran编译器）、G++（C++编译器）等

    同时，我们需要安装OpenMPI或MPICH，作为并行计算的工具

    OpenBLAS或GotoBLAS也是不可或缺的，作为矩阵计算的底层库

     在Ubuntu系统上，可以通过以下命令安装这些工具： sudo apt update sudo apt install gcc g++ gfortran openmpi-bin libopenmpi-dev libopenblas-dev 对于CentOS系统，安装过程类似，但命令稍有不同： sudo yum install gcc gcc-gfortran openmpi openmpi-devel openblas-devel 二、下载和编译BLAS BLAS库是进行矩阵计算的基础

    下载BLAS源码，通常版本为3.8.0，可以通过以下命令完成： wget http://www.netlib.org/blas/blas-3.8.0.tgz tar -xzf blas-3.8.0.tgz cd BLAS-3.8.0 make 编译完成后，会生成`blas_LINUX.a`文件

    为了后续使用，将这个文件复制到`/usr/local/lib`目录下： sudo cpblas_LINUX.a /usr/local/lib 接下来，我们需要CBLAS，它是BLAS的C语言接口

    下载CBLAS源码并解压： wget http://www.netlib.org/blas/blast-forum/cblas.tgz tar -xzf cblas.tgz cd CBLAS 在CBLAS目录下，将之前编译的`blas_LINUX.a`文件复制过来，并编译CBLAS： cp /usr/local/lib/blas_LINUX.a ./ make 编译成功后，会生成`cblas_LINUX.a`文件

    同样，将这个文件复制到`/usr/local/lib`目录下： sudo cp lib/cblas_LINUX.a /usr/local/lib 三、安装MPI 对于并行计算，MPI是必不可少的

    我们可以选择OpenMPI或MPICH

    以OpenMPI为例，安装过程如下： sudo apt install openmpi-bin libopenmpi-dev Ubuntu系统 或者 sudo yum install openmpi openmpi-devel CentOS系统 安装完成后，需要配置环境变量

    在`~/.bashrc`文件中添加以下内容： export PATH=/usr/local/openmpi/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/openmpi/lib:$LD_LIBRARY_PATH 然后，使用`source ~/.bashrc`命令使环境变量生效

     四、下载和配置HPL 现在，我们可以下载HPL源码了

    通常使用的是HPL 2.3版本： wget http://www.netlib.org/benchmark/hpl/hpl-2.3.tar.gz tar -xzf hpl-2.3.tar.gz cd hpl-2.3 解压后，进入`hpl-2.3/setup`目录，找到`Make.Linux_PII_CBLAS`文件，并将其复制到`hpl-2.3`目录下，重命名为`Make.test`： cp